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健康大數據應用三大趨勢 :精準化 決策化 專業化

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點擊次數:2054 更新時間:2018年05月11日11:10:08 打印此頁 關閉

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       目前 ,市場對健康大數據的需求來自幾個方麵 。

首先是公共衛生方麵的 ,大數據對公共健康危機的預警和趨勢把握最早開始的應用之一 。穀歌發現搜索流感相關主題的頻率與實際出現流感症狀的人數有密切聯係 ,統計流感數據有助於預測和把握各地區的流感疫情發展 。這種大數據用於公共衛生方麵的應用 ,對數據的要求是廣而大的 ,最關鍵的是背後對數據的篩選 、去除幹擾項 ,分離出有效的信息 ,並通過模型來作出一個結論 。

       未來這種大環境方麵的預測的應用可能會由幾家巨頭來主導 ,因為類似穀歌這樣的互聯網巨頭有技術也有平台去接觸到大量的數據 ,並建立合理的模型進行預測 。公共衛生方麵的政府機構需要的是最直接的疫情預測 ,會選擇最準確的供應商 ,因此這個板塊的業務會比較集中 ,幾家巨頭會占據大部分市場 。

更大一個方麵則是商業應用 。健康行業發展的一個趨勢就是與消費者的連接更加緊密 。無論是一直保持強勢的醫院 ,還是過去一直把銷售重心放在醫院渠道的藥企 ,都開始更加關注消費者的需求 ,並希望直接與消費者接觸 。這些公司或機構都非常希望了解用戶到底在想什麽 ,表達了怎樣的需求 ,以什麽標準選擇服務和產品 ,以及疾病發展的趨勢是什麽 。

       大數據可以為這些企業提供思路 。舉個例子來講 ,白領疾病呈上升趨勢 ,包括三高 、眼科疾病 、消化道疾病 、睡眠問題等 。服務方和產品方對進入這些領域都非常感興趣 。但僅把握趨勢對實際業務操作仍然太粗 。企業需要精確定位 ,需要回答的問題包括 :究竟先進入哪個細分領域 ,這項決定要結合企業自身的業務優勢 、市場需求和盈利可能性 。同樣重要的是 ,消費者願意花錢在哪些項目上 ,因為工作繁忙的原因 ,有多少人願意為健康風險而不是疾病買單 ,如果願意 ,他們能夠接受的價位和最需要的服務是什麽 。

       諸如這些細化的問題 ,對企業作出決定有重要的意義 。大數據在這方麵體現出優勢也有劣勢 。優勢是大數據直接來自於市場 ,尤其是社交媒體 ,是市場最基礎的聲音 ,如果方法得當 ,可以分理出用戶最發自內心的需求 ,相比定向的調查問卷要準確的多 。但劣勢則是很多大數據是塊狀的,不像調查問卷這樣可以得到精確的點狀結果 。對塊狀信息的過濾非常關鍵 。用戶提到某一個關鍵字 ,並不一定代表用戶實際有需求 ,很多情況下塊狀信息可能隻是幹擾項 ,來自轉發和不關聯的點評等 ,去除雜項的技術能力會直接影響到結果的精確程度 。

       這種商業化應用的市場會比較分散,市場競爭者包括擁有數據庫的互聯網公司 ,比如電商 ,也有專門的技術公司 ,醫療企業對數據的應用會更多依賴第三方來進行技術操作 。

上麵兩種模式獲得的大數據來自於市場 ,特點是分散 ,難以獲得用戶精確的個人信息 ,也就不利於人群分類 。同時因為缺乏精確的用戶信息 ,對企業了解趨勢之後直接推送產品不是很有利 。

       而移動醫療的崛起對大數據的最大意義則是 ,可以把上麵分散的數據和塊狀信息 ,以更加精確的方式收集起來 。這是因為移動醫療可以直接精準到用戶個人 ,無論是硬件還是軟件 ,信息收集都建立在個人賬戶的基礎上 ,而且可以做到持續性 。這樣的信息就是條狀的 ,去除了幹擾 。最關鍵的是用戶檔案 ,可以非常精確地看出用戶的使用習慣 、健康狀況 、個人信息 。這也是為什麽很多行業巨頭看好移動醫療數據的原因 ,願意投資或通過合作獲得這些數據的入口 。

       總結下來 ,大數據的趨勢有三方麵 。第一 ,在健康方麵的應用從廣到精 ,從整個行業的分析轉向對企業細分市場的數據分析 。第二 ,從趨勢層麵逐漸向決策層麵轉變 ,企業方麵會更希望大數據能直接幫助決策 ,而不是僅僅提供市場趨勢方麵的參考 。第三 ,在應用提供方 ,技術的要求也越來越高 ,現在商業應用的大數據市場是非常分散的 ,未來可能會稍微集中 ,一方麵是技術層麵門檻變高 ,一方麵是精確度要求變高 ,很多低端的數據公司會被淘汰 。

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